آنچه در این مقاله میخوانید [پنهانسازی]
واقعیت یا فیلم تخیلی ؟
اگه چند سال پیش کسی بهت میگفت میتونی با نوشتن سه تا جمله یه موزیک کامل بسازی، جوابت بهش چی بود ؟
اما امروز ابزار های زیادی مثل suno و udio دارن اینکار رو میکنن، اوایل مقاومت زیادی بود و حالا خیلی از شنونده ها حتی تفاوتش رو متوجه نمیشن.
سوالی که باید از خودت به عنوان یه آهنگساز بپرسی اینه :
آهنگسازی با Ai یه تصمیمه یا باید برم سمتش ؟
چطور از این تکنولوژی استفاده کنم تا از رقبا جا نمونم ؟
قدرت واقعی Suno و آهنگسازی با Ai
سرعتی که Ai به فرآیند آهنگسازی اضافه کرده چشمگیره.
امروز میتونی فقط با یه پرامپت ساده :
. موزیک کامل بسازی
. وکال بسازی
. ملودی بسازی
. تک لاین ساز زنده بسازی
. آکورد های جدید رو تست کنی
و..
کاری که قبلا ساعت ها یا حتی ماه ها زمان میبرد.
هوش مصنوعی هنوز کامل نیست
با وجود تمام پیشرفت ها، هنوز هوش مصنوعی آهنگسازی کامل نیست و آهنگسازی با Ai یه رویای کاملا محقق شده نیست.
هنوز این ایرادات وجود داره :
۱. صدا و فرکانس های اضافی :
گاهی خروجی هوش مصنوعی شامل فرکانس و هارمونیکس های اضافیه، صدایی که دلیلی نداره اونجا باشه ولی هست و این صدای ساخته شده با هوش مصنوعی رو قابل تشخیص میکنه و کیفیت رو پایین میاره
۲ . ویرایش جزییات هنوز سخته :
کار کردن با Daw بعد از اینهمه سال و آپدیت های بسیار، روون و ساده شده و الان هرکسی میتونه باهاشون کار کنه.
اما آهنگسازی با Ai و کار کردن تو محیطی مثل suno studio، برای یکسری ادیت ها و جزییات واقعا سردرد میگیری.
۳. ترانه ها زباله است :
بی شک نیاز به توضیح و مثال نیست، شما اگه یه بار از چت جی پی تی یا سونو درخواست ترانه کرده باشی،
متوجه تو دیوار بودن قافیه ها و افتضاح بودن بعضی از لاین ها میشی.
۴. شباهت زیاد به آثار دیگر :
کپی کردن یکی از مسیر های یادگیری آهنگسازیه، آهنگساز های معروف ایرانی حتی بعد از سالها معروفیت،
بین آثارشون آثار کپی مشاهده میشه و آهنگسازی با Ai از این موضوع بی بهره نبوده و بعضا موزیک هایی تولید کرده
که صد در صد کپی موزیک های قدیمی تر و یا حتی جدید موجود در پلتفرم هاست.
۵. خروجی ها جنریک و عمومیه :
ای آی چیزی از صفر اختراع نمیکنه، طبق دیتا بیسی که داره محاسبه میکنه و کار تولید میکنه.
و این میتونه خیلی وقتا شبیه هم صدا بده تا جایی که بعد از شنیدن ۱۰ تا موزیک از suno میتونی متوجه پترن های تنظیم
و انتخاب ساز و صدا بشی، و از یه جایی به بعد خیلی راحت میتونی تشخیص بدی کار با هوش مصنوعی ساخته شده یا نه.
آهنگساز ها چیکار کنن؟
آیا آهنگساز ها با این وضعیت و ایرادات هوش مصنوعی،
بازم باید به سمت آهنگسازی با Ai برن یا نه؟
اشتباه بزرگ اینه که فکر کنیم ای آی قراره کل موزیک مارو بسازه.
ما باید از هوش مصنوعی به عنوان یه همکار خلاق کنار دستمون استفاده کنیم.
تو مواردی که :
. مایند بلاک شدیم ذهنمون رو باز کنه
. یه لاین ساز میخوایم ازش بگیریم
. اگه ملودی کوتاهی داریم گسترش بدیم
. دمو اولیه بسازیم
و…
بهترین روش استفاده از Ai
فرآیند پیشنهادی میتونه چیزی شبیه به این باشه :
۱. ایده اولیه رو خودت مشخص کن
۲. از هوش مصنوعی بخوا چند نسخه مختلف بسازه
۳. بهترین قسمت رو انتخاب کن
۴. خروجی رو داخل daw ببر
۵. تنظیم، میکس و ادیت دلخواهت رو انجام بده
۶. شخصیت هنری خودت رو اضافه کن
تو این حالت خروجی نهایی ترکیب انسان و Ai میشه.
آیا هوش مصنوعی جای آهنگساز رو میگیره ؟
احتمالا نه.
اما یه واقعیت وجود داره :
آهنگسازی که از هوش مصنوعی استفاده میکنه، سرعت بسیار بیشتری نسبت به بقیه داره.
همونطور که کامپیوتر جای پیانو رو نگرفت، هوش مصنوعی جای آهنگساز رو نمیگیره.
جمع بندی
هوش مصنوعی آهنگسازی فرصت بزرگی برای موزیسین هاست نه تهدید.
اگه انتظار داشته باشی همه کارهارو انجام بده، احتمالا ناامید میشی.
اما اگه ازش به عنوان ایده پردازی استفاده کنی و سرعت کارت رو بیشتر کنی.
در نهایت با ترکیب انسان و Ai، یه اثر جذاب میسازی.
با دوره آهنگسازی با Ai میتونی با ترکیب انسان و ای آی موزیک فوق العاده بسازی
